Soojustorustike võrgu ohutu ja stabiilne töö on linna soojusvarustuse põhitagatis. Traditsioonilised käitamis- ja hooldusmudelid põhinevad peamiselt käsitsi tehtavatel ülevaatustel ja{1}}tõrkejärgsel avariiremondil; järelikult on neil raske süstemaatiliselt tuvastada võimalikke maa-aluseid ohte-, nagu korrosioon, lekked või konstruktsioonikahjustused-, ning sageli on nad sunnitud parandusmeetmeid võtma alles pärast äkilist torurebenemist.
Tööstuse O&M paradigma muudab praegu "ennetavat hooldust". Selle nihke keskmes on spetsiaalsete seiretehnoloogiate rakendamine, et saada täpsemat ülevaadet torujuhtmete tervislikust seisundist. Praegu on tehnoloogiliste vahenditega, nagu hajutatud temperatuuriandur, intelligentne lekketuvastus ja andmeanalüütika platvormid, võimalik saavutada torujuhtme temperatuuriväljade, lekkesignaalide ja korrosioonitrendide pidev jälgimine ja kvantitatiivne hindamine. See üleminek nihutab O&M-otsuste tegemise-empiirilisele kogemusele tuginemiselt andmepõhisele-lähenemisele, mis võimaldab täpselt lokaliseerida-kõrge riskiga torujuhtme segmendid, koostada hooldusplaanide teaduslik ajakava ja hoida ära võimalikud probleemid, kui need on alles kujunemisjärgus.
See mudel loob küttesüsteemidele mitmekülgset väärtust. Esiteks muudab see ohutusjuhtimise reaktiivsest reageerimisest proaktiivseks ennetavaks strateegiaks; varjatud riske süstemaatiliselt tuvastades ja maandades vähendab oluliselt äkkõnnetuste tõenäosust. Teiseks, võttes aluseks hooldustoimingud torujuhtmete tegelikule seisukorrale, väldib see ressursside valesti jaotamist, mis on seotud "üle-hooldusega" või "ala-hooldusega", optimeerides seeläbi torujuhtmevõrgu elutsükli kogukulusid. Lisaks kaitseb see mudel tõhusalt süsteemi töökindlust; see mitte ainult ei minimeeri planeerimata katkestusi ja tagab pideva ja stabiilse küttevarustuse, vaid suurendab ka üldist energiatõhusust, vähendades õigeaegse hoolduse kaudu soojuskadusid võrgus.
Järelikult ei ole soojustorustike regulaarsete, süstemaatiliste ja eriülevaatuste ning seisukorra hindamiste läbiviimine enam pelgalt tehniline protseduur; sellest on saanud kaasaegse küttevarahalduse oluline komponent. Andmepõhist-otsuste{2}}tegemist võimendades tõukab see lähenemine O&M praktikaid suurema täpsuse ja intelligentsuse poole, luues kindla aluse küttetoimingute ohutuse, majandusliku tõhususe ja stabiilsuse tagamiseks juba allikast.